設備預測性維護概述：
  從設備故障發(fā)生幾率曲線我們可以發(fā)現(xiàn)，如果采用定期維護的方式，在磨合期和老化期，會容易由于維護不足導致意外故障的頻繁發(fā)生;而在設備穩(wěn)定運行期，又會因為維護過度，導致效率低下或設備過維護。
  預測性維護
  (PDM)是一種運轉狀況驅動的預防性維護程序。設備預測性維護利用紅外熱像儀，振動分析儀等檢測設備，通過檢測設備的溫度和振動等運行參數(shù)，并將測得的參數(shù)與設備標準運行狀態(tài)參數(shù)進行比較，從而判斷是否需要進行維護，以及如何有針對性的安排維護工作。
  由一般工廠會計步驟確定的維護成本在多數(shù)工廠中通常構成運營成本的大部分。在美國，傳統(tǒng)的維護成本(即人力和材料)在過去 10 年內(nèi)急劇上升。在 1981 年，美國的工廠花費在維護其關鍵裝置系統(tǒng)上的成本過了 6000 億美元。在 1991 年，這種成本已經(jīng)升至 8000 多億美元，而在 2000 年更是破記錄地達到 12000 億美元。
  這些數(shù)據(jù)表明，這些成本的三分到二分由于采用無效的維護管理方法而被浪費掉。美國工業(yè)界再也無法容忍這種另人難以置信的無效率，它們希望參與世界市場上的競爭。有關其他*的這方面的數(shù)據(jù)還比較少，但我們相信，情況基本上是相同的。這種無效使用維護支出的主要原因是，缺乏對何時需要以及需要何種維護以維護、修理或更換工廠或設施內(nèi)的關鍵機器、設備和系統(tǒng)進行量化的實際數(shù)據(jù)。通常，維護機構不對設備性能、執(zhí)行的維護任務、故障歷史或其他數(shù)據(jù)進行跟蹤，而這些數(shù)據(jù)可以(并且應該)用于對將會防止過早發(fā)生故障、延長關鍵工廠資產(chǎn)的使用壽命并降低其生命循環(huán)成本任務進行計劃和安排。相反，在許多情況下，維護計劃安排仍然由設備故障情況以及維護人員的直覺來決定，維護人員可以任意決定日常維護的類型和頻率。
  例如，多數(shù)采用熱成像檢查方法的設施每隔半年或 6 個月進行一次檢查。這是一種沒有任何實際數(shù)據(jù)根據(jù)的純?nèi)我獾臎Q定。另外，中間和公司管理層忽視了維護工作對產(chǎn)品質量、運營成本和更重要的底線利潤的影響。一般的意見是，“維護是一種該死的、不得不做的事情”或者“沒有什么方法可以改進維護成本狀況”。在 10 年或 20 年，這種說法也許是正確的。但是，基于微處理器或計算機的儀器和維護管理系統(tǒng)的發(fā)展提供了可將維護效率*化的方法。
  紅外監(jiān)視和振動監(jiān)視等基于微處理器的儀器可被用來對關鍵工廠設備、機器和系統(tǒng)的工作狀況進行監(jiān)視。從這些儀器獲得的信息提供了有效管理維護操作的方法。至少，它們可以降低或消除不必要的維修、防止災難性的機器故障并降低無效的維護操作對制造及生產(chǎn)工廠利潤的不利影響。當其功能被充分利用時，這些儀器就提供了將體工廠性能、機器有用壽命以及設施及其資產(chǎn)的壽命循環(huán)成本實現(xiàn)*化的方法?；谟嬎銠C的維護管理系統(tǒng)可提供歷史數(shù)據(jù)以及使用從預知性維護技術(如紅外監(jiān)視和振動監(jiān)視)得到的數(shù)據(jù)的方法。工業(yè)和加工工廠通常使用兩種類型維護管理，即“運轉至出現(xiàn)故障”和“預防性維護”。
  運轉至出現(xiàn)故障管理
  運轉至出現(xiàn)故障管理的思想簡單明了。設備出現(xiàn)故障時對它進行維修。這種“不出故障就不維修”的機器裝置維護方法是自*個制造工廠建立以來構成維護運行的一個主要部分，聽起來倒也合理。采用運轉至出現(xiàn)故障管理的工廠在機器或系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前不會在維護上花費任何資金。運轉至出現(xiàn)故障是一種反應性的管理技術，它會在采取任何維護行動之前等待機器或設備出現(xiàn)故障。確切地說，這是一種“無維護”管理方法。它也是*為昂貴的維護管理方法。但是應該說，極少有工廠采用真正的運轉至出現(xiàn)故障的管理方法。在幾乎所有情況下，工廠將執(zhí)行基本的預防性維護任務，即潤滑、機器調(diào)整和其他調(diào)整，甚至在一個運轉至出現(xiàn)故障的管理環(huán)境中也是如此。但是在這種管理方式下，在設備出現(xiàn)故障之前，機器和其他工廠設備不會被改制或者進行大的維修。
  節(jié)省成本
  美國聯(lián)邦能源管理計劃 (FEMP) 所進行的研究估計，一個正常發(fā)揮作用的預測性維護計劃與應性維護相比，可提供 30 % 到 40 % 的節(jié)約。其他獨立調(diào)查表明，平均來看，開展一項工業(yè)預測性維護計劃可帶來以下方面節(jié)約：
  投資回報：10 倍
   維護成本降低：25 % 至 30 %
   故障消除：70 % 至 75 
   停產(chǎn)時間縮短：35 % 至 45 %
   產(chǎn)量增加：20 % 至 25 %
  要想計算您的設施中的節(jié)約，首先要估計非計劃性設備故障所產(chǎn)生的成本：人力資源因素、部成本以及特定生產(chǎn)線的收入損失。然后，在您的熱成像維護計劃運行之后，開始對節(jié)約情況進行跟蹤。保持對設備資源可用性、生產(chǎn)產(chǎn)量以及維護費用分配和隨時間推移而產(chǎn)生的維護成本的一個記錄。這些數(shù)字可幫助您計算出熱成像維護的投資回報率。
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